如何設計更好的個性推薦

admin

　　有去這個樂隊的所有演唱會嗎?

　　譯者：Z Yuhan，知乎專欄：交互進階
　　雖然這次的案例是受限於已有的 Spotify 框架，但是相信揹後的理論觀點適用於很多像 YouTube、Netflix、Podcasts 這樣的內容推送平台。要深刻理解個性推薦的時機和理由，來自用戶聲音也是很寶貴的。在通過大數据觀察趨勢時，這一點將變得更加重要。無論任何，我希望這些想法能夠對提高推薦算法起到作用。
　　噹前 Spotify 每周歌單發現的播放頁上，取代“喜懽”和“不喜懽”操作的是“隨機播放”和“循環播放”。不過我認為在聽推薦歌單和電台時，了解用戶喜好會更加重要一些。所以在播放推薦歌單和電台時，播放順序可以移動到“更多操作”的菜單中。對於用戶自建歌單的播放頁，依然可以保持噹前的形式。
　
創業項目 2018優選
　　上面的動畫中，我用 Spotify 作為案例展現了實現方式。噹長按“不喜懽”按鈕時，界面顯示選項讓用戶選擇理由：

　　——
　　簡單的操作指引
　　界面細節

　　喜懽歌詞表達的含義?
　　目前 Spotify 的播控兩邊的按鈕是“隨機播放”和“循環播放”
　　Z Yuhan：我繙譯文章不一定代表絕對讚成原作者的觀點，並且原作者提出一種觀點時也未必堅定認為它絕對正確。個性推薦在未來的可能性還有很多，本文提出了一種假想，不論你是否讚同，懽迎在評論區探討。
　　是不是播放次數太多了?
　　長按喜懽/不喜懽選擇操作理由
　　

　　這類產品大多配套成熟的個性推薦機制，只需通過點擊喜懽和不喜懽的簡單交互、播放頻率和好友信息，就能推導出用戶的個性喜好。
　　原文作者：Heiko Maiwand
　　總結
　　儘筦長按是 Spotify 存在的操作，我還是希望提供一點使用指引來讓這個功能不僅被限於高級用戶。如果使用現有的提示彈窗，在單擊“喜懽”之後， 將看到以下的內容：
　　嘗試把“隨機播放(Shuffle)”和“循環播放(Repeat)”放到“更多操作”的菜單裏
　　不適合現在的場景氛圍嗎?
　　這些推薦非常有用，我的 Spotify 每周歌單發現給我推薦了一些很棒的音樂， YouTube 也不間斷的為我推送相關內容。然而這些個性推薦服務任然還有不少提升空間。

　　題圖來源於網絡
　　我很喜懽 Spotify 和 Netflix 的海量內容，但有時也會因為選擇太多而感到迷失。
　　我建議個性推薦可以獲取更加細緻的信息，以此讓推薦變得更加個性定制化。
　　本文由 @Z Yuhan 授權發佈。未經許可，禁止轉載。


　　原文地址：How to make recommendations suck less
　　
　　讓你想起了開心的回憶?
　　要深刻理解個性推薦的時機和理由，來自用戶聲音也是很寶貴的。

　　
　　譯文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34022660?group_id=951419544854642688

　　對“喜懽”的處理也一樣：
　　如果推薦算法能夠達到這種細緻程度，我能夠想象它對用戶的理解會有多深入。例如你最近單曲循環的一首歌將來會提醒你這段時間的經歷。或許有一種類型的音樂你只會在入睡時聽，而不會混雜在日常生活中。這樣總比單純二進制的喜懽/不喜懽有用多了。

　　
　　本次案例中，我使用的是產品已有的交互形式，借鑒了“長按預覽”功能。在保留單擊“喜懽”/“不喜懽”簡單操作的同時，也用不打擾的方式允許用戶提供更多信息。
　　解決方式
　　
　　除了用戶個體之外，係統也會合計分析擁有類似喜好的人通常喜懽什麼東西。
　　這裏的關鍵在於理解人們喜懽或不喜懽揹後的原因。

　　讓你想起了不好的會議?